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LINE TECH FRESH 2026 Spring Class 招募相關說明 (時程, 職缺)

LINE TECH FRESH

前言

隨著 AI 與數位科技快速發展,企業對具備創新思維與技術實力的新世代人才需求持續攀升。
LINE TECH FRESH 2026 Spring Class 提供一個實現理想的舞台,邀請對技術有熱情、勇於探索未知的同學,一起體驗 LINE 台灣的產品開發與工程文化。

自 2019 年起,LINE TECH FRESH 實習計畫 已成為孕育優秀工程人才的重要平台。透過為期一年的實習、每週三天的固定安排,你將深入參與 LINE 在 App 開發、網頁應用、資料工程、機器學習與 AI 應用等多個領域的核心專案,累積寶貴的產業經驗。

本篇將帶你了解 2026 春季班的最新招募時程與開放職缺,一起開啟你的科技冒險旅程!

LINE TECH FRESH 計畫簡介

在這個變化快速的數位時代,LINE 台灣深刻理解培養新一代科技人才的重要性,因此推出「LINE TECH FRESH」──專為年輕學子打造的技術人才培育計畫。

我們的目標是協助你建立扎實的技術基礎,同時兼顧溝通、合作等軟實力的提升,成為兼具硬實力與影響力的未來工程師。

計畫特色

  • 專業訓練課程:提供精心設計的課程,涵蓋最新技術趨勢與工具,幫助你快速適應職場。
  • 實務專案參與:在資深工程師指導下,親手參與實際專案,將所學應用於開發實務。
  • 跨部門交流:與不同部門的專業夥伴協作,吸收多元視角與經驗。
  • 職涯發展支援:從個人職涯規劃到專業技能精進,提供全方位資源。
  • 轉正機會:表現優異者,在計畫結束後有機會成為 LINE 台灣正式員工。

本次時程

  1. 職缺開放日期:

    • 01 Nov 2025:開放職位說明(Job Description),讓有興趣的同學查看可申請職缺。
  2. 履歷收件期間:

    • 01 Nov 2025 ~ 30 Nov 2025:開放接收履歷,請務必於截止日前完成申請。
  3. 履歷表審核:

    • 01 Dec 2025 ~ 10 Dec 2025:團隊將篩選履歷,挑選符合資格的人選進入面試。
  4. 面試期:

    • 10 Dec 2025 ~ 31 Dec 2025:獲選者於此期間進行面試,請準備好展現你的技能與熱情。
  5. 錄取確認:

    • 02 Jan 2026 ~ 10 Jan 2026:完成錄取與任用流程,並寄發確認通知。
  6. Offering + HR Pre-onboarding:

    • 10 Jan 2026 ~ 28 Feb 2026:寄發正式邀請並展開入職前準備。
  7. Onboarding:

    • 01 Mar 2026:正式開始在 LINE 的實習旅程。

*以上時程可能依實際情況調整,若有更新將即時公告。

2026 TECH FRESH Spring Class 各職位介紹

2026 TECH FRESH Spring Class — Alpha Dev

加入 Alpha Dev,你不只是寫程式,而是親身參與整個產品開發流程,從 前端與後端開發、軟體測試(單元、整合、壓力測試) 到系統上線與維運(CI/CD、自動化部署、狀態監控、效能優化),你都能實際動手操作、深入學習。

在產品開發過程中,你也將與設計師、產品經理及其他工程師密切合作,一起把商業需求轉化為具體的功能與使用者體驗。這不僅是技術的磨練,更是一次關於團隊合作與產品思維的全面學習。

希望你具備好奇心與學習動力,樂於解決問題,並勇於面對挑戰。這不僅是一份實習,更是一場從零到一的實戰體驗,讓你在真實的開發環境中累積經驗、強化技術實力,並理解軟體開發在產品生命週期中的價值。

如果你渴望在實戰中成長、想讓你的程式碼真正影響使用者的生活,這就是屬於你的機會!

相關職缺

2026 TECH FRESH Spring Class - LINE EC Dev

讓你的程式碼,驅動更智慧的電商體驗。

EC Dev 致力於打造 LINE 電商相關服務的核心平台, 支援多項 LINE 生態系商務功能, 從行銷活動、購物流程到用戶體驗最佳化, 我們持續透過 自動化與 AI 技術,讓開發更高效、服務更穩定。

現在,我們誠摯邀請你加入 LINE Tech Fresh 2026 實習計畫, 與資深工程師一同打造高品質、可擴充的後端服務, 在真實專案中體驗業界級軟體工程、CI/CD、自動化測試與 AI 整合流程。

相關職缺

2026 TECH FRESH Spring Class — Data Dev

在 AI 技術急遽演進的今天,資料不只是「改變世界」──它正快速催生下一代能與人協作的智慧服務。LINE Taiwan 資料工程團隊致力於把最前沿的 Large Language Models(LLMs)、Retrieval-Augmented Generation(RAG)、AI Agents 與傳統機器學習方法結合,全面賦能新聞、購物、貼圖、廣告、智慧客服等超過 2,000 萬用戶場景,讓每一次訊息推播、搜尋、推薦與互動都更聰明、更貼心。

  1. 全域資料基礎
    • 從底層資料治理、Data Mesh 與即時資料管線,到統一的 Feature Store、Vector DB 與實驗平台,為 AI 應用鋪設高速公路。 
    • 透過 MLOps/LLMOps/Data Observability 縮短「Paper -> Prototype -> Production」的週期。
  2. 核心應用
    • 內容理解與生成:多模態 LLM、RAG、AI助手,驅動 LINE TODAY, VOOM, Sticker 等內容生態。
    • 使用者理解與推薦:混合式推薦系統、時間序列預測、因果推論與 Uplift Modeling,精準連結人與服務。
    • AI Agents:整合工具調用,工作流程自動化,讓內部營運效率倍增。
  3. 團隊文化
    • 好奇驅動:鼓勵追蹤 NeurIPS/ACL/CVPR 最新論文,快速做出 PoC 迭代驗證。
    • 開放共享:鼓勵技術 Blog、內部 Tech Talk;失敗也是資產。
    • 全棧思維:從資料探勘、模型訓練到雲端部署、效能優化,每位成員都能看到完整的產品生命週期

資料科學是一門跨域的學科,我們期待擁有熱情、好奇心與理論熟悉的你,一起以資料與生成式 AI 打造下一個讓世界驚豔的 LINE 服務。

相關職缺

2026 TECH FRESH Spring Class - LINE TODAY Data

你是否曾透過 LINE TODAY 閱讀新聞、觀看職棒賽事直播,或透過自製影片掌握國內外時事?作為橫跨多個市場、擁有龐大用戶的內容服務平台,LINE TODAY 團隊致力打造高效率的數據流平台,結合機器學習與人工智慧,持續改善內容推薦系統,為使用者提供更精準、多元的新聞與娛樂體驗。

在這裡,你將參與推薦系統開發(打造適用於不同情境的機器學習模型)、機器學習模型優化(評估與調整效能)、以及數據分析與解讀(分析數據、提取洞察並與營運團隊協作)。你也有機會接觸生成式 AI,探索更有趣的內容互動體驗,進一步提升 LINE TODAY 的用戶參與度。

誠摯邀請對機器學習充滿熱情的你加入 LINE TODAY 團隊,一起打造創新的 AI 應用!

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常見 FAQs

Q1:實習時間多久?
A1:為期一年,從 2026 年 3 月開始至 2027 年 2 月底。這一年中,我們期待你深入參與專案,透過實作累積開發經驗。

Q2:一定要是軟體相關科系嗎?
A2:不需要。LINE TECH FRESH 開放給所有對軟體開發有熱忱的學生。我們重視多元背景與思維,只要願意學習,都非常歡迎!

Q3:可以同時申請多個組別嗎?
A3:可以。我們會依你的技能、興趣與各團隊需求,評估最適合的安排。

Q4:LINE 是否提供居家辦公?實習生可以嗎?
A4:是的。LINE 台灣提供靈活的混合辦公選擇;實習生是否採用居家辦公,會依團隊實際需求與個別情況調整。

Q5:實習結束後有機會轉正嗎?
A5:有機會。許多 TECH FRESH 實習生在計畫結束並畢業後成功轉正,實際情況會依當時業務需求與團隊職缺而定。

Q6:實習生有哪些福利?
A6:LINE 提供具競爭力的福利與資源。你可以瀏覽我們的 技術部落格 了解更多,並閱讀學長姐的實習心得,感受 LINE 的文化與氛圍。

Q7:有沒有面試訣竅?
A7:面試時可著重以下幾點:

  1. 主動承擔:分享你如何主動釐清問題、提出解法的經驗,即使非技術領域也可類比說明。
  2. 激勵他人:描述你如何在團隊中影響他人、促進合作與產出。
  3. 開放心態:展現對學習與分享的熱情,說明你如何持續精進。
  4. 信任與尊重:強調在多元文化環境中的合作態度與包容。
  5. 正向同儕壓力:舉例你如何透過建設性回饋,提升團隊品質。

小提醒:除了技術力,我們也重視是否契合 LINE 的工程文化。勇敢展現你的價值觀與特色吧!

在 LINE 台灣技術實習:計畫與相關資源

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