前言
大家好，我們是 LINE Taiwan Developer Relations 團隊，不曉得大家從 LINE TECH FRESH 2025 畢業分享會中是否有獲得哪些有趣的收穫呢？從 活動當中有許多介紹，以下就帶大家回味一下當天的內容囉！
介紹
為什麼要參加軟體實習生研討會？
參加一場 LINE TECH FRESH 畢業分享會會帶來以下好處：
- 學習機會：可以從優秀的 LINE TECH FRESH 講者獲得寶貴的實習經驗和見解
- 知識分享：參加活動要把握機會是與 LINE 的實習生以及 Mentor 交流和分享軟體領域的知識
- 自我推廣：除了聆聽演講外，參加活動也是展示自己專業知識和技能的好機會，多交流絕對是個好的選擇！
TODAY 看世界(?) 是我們在看扣啦！
Jeffery Bai 介紹了LINE TODAY這個擁有千萬級用戶、跨台灣、泰國和香港三地的內容平台，強調它不只是新聞媒體，還提供豐富多元的影音賽事轉播與優惠資訊。接著說明了個人化推薦系統的基本概念與實務差異，從資料定義、特徵工程到模型訓練與A/B測試，讓學生了解業界如何處理龐大且複雜的數據並快速迭代。
Min Chang 緊接著深入探討Clean Architecture架構設計理念，強調關注點分離、核心業務邏輯獨立於技術細節，並以LINE MUSIC 登入功能為例，示範如何逐步重構系統，使程式碼更乾淨、可維護且易擴充。整體內容結合實務經驗與技術原理，非常適合想了解現代軟體開發與機器學習應用的學生，激發他們探索更多相關知識。
讓測試不再 BB！ 從 BDD 到 CI/CD， 不靠人力也能 MVP
Joe Lin 與 Mia Chu 系統性介紹了軟體品質保證（QA）在現代開發流程中的角色與任務，強調行為驅動開發（BDD）如何促進跨部門溝通與協作，並結合自動化測試、持續整合（CI）與持續部署（CD）來提升產品品質與交付效率。內容涵蓋了端對端測試的設計理念與工具（如 Playwright）、效能測試的重要性及分類（負載、壓力、浸泡等），以及如何利用 Kubernetes 和 Argo CD 等技術實現自動化性能測試和監控。整體架構清晰，適合學生了解現代軟體測試的全貌，激發他們深入學習自動化測試與 DevOps 實踐的興趣。
DB 醬，嗨！哪泥嘎斯基？
Jerry Chen 與 Sophia Chen 主要介紹了LINE內部一個名為「OA Shop」的系統，說明它如何幫助賣家利用官方帳號進行精準行銷，並且從開發者角度解釋系統背後的資料庫設計與管理。內容涵蓋為什麼要同時使用兩種不同類型的資料庫（OLTP和OLAP），以及如何透過ETL流程將資料有效轉移和處理。此外，還介紹了Liquibase這個工具，幫助團隊自動化管理資料庫版本變更，避免手動操作錯誤並支援多環境協作。最後分享了在LINE工作的日常體驗與學習成長，強調溝通、問題解決和持續學習的重要性。整體內容適合對資料庫技術、數據工程及軟體開發有興趣的學生，能激發他們深入了解實務應用與職場文化。
比起獨自升級 我更喜歡 DevOps 文化 <3
Patrick Lee 與 Cody Chen 以實習生的視角，介紹了在LINE擔任軟體工程師實習的日常工作與挑戰，並深入說明DevOps文化及其重要性。內容從實際開發專案（如LINE Fact Checker事實查核系統）出發，講解如何結合前後端開發、CI/CD、自動化測試和監控工具來提升產品品質與效率；接著用簡單易懂的比喻（例如餐廳營運）說明DORA指標（部署頻率、變更前置時間、平均恢復時間、變更失敗率），幫助學生理解如何量化開發速度與穩定度。此外，也介紹了服務可靠性的概念（SLI/SLO/SLA），強調使用者體驗的重要性。整體內容兼具技術深度與生活化例子，非常適合想了解現代軟體開發流程與DevOps實踐的學生，激發他們對軟體工程職涯的興趣。
中場休息與攤位時間
中場休息的時候，我們也有相關的攤位時間。讓每一位同學都可以去一樓熊大廣場去每個攤位來逛逛。並且我們可以讓同學們填選他們最有興趣的 LINE TECH FRESH 的相關選項，詳細內容分別是：
- 與跨國 LINER 一起合作
- 各種培訓與諮詢課程
- Team Building
- 每月零食點數
- Hybrid Work
- 尾牙抽獎
感謝每一位同學的熱情參與，也收集到很多很有趣的回饋。
閃電講: 工具人的一生: 開發很多 AI 工具讓我 慵懶過一生
實習生 Evan Lin 來分享名為「工具人的一生: 開發很多 AI 工具讓我慵懶過一生」，由Evan Lin分享，內容主要介紹他作為後端工程師如何利用AI技術開發多種工具來提升工作效率與生活品質。投影片涵蓋了他的工作經歷、核心程式設計風格、專案中系統功能的實現方式，以及如何進行測試確保軟體穩定性。此外，他還介紹了一個名為「會議小幫手(AIMN)」的AI會議記錄工具和一個日曆AI側專案，展示AI在實務中的應用。整體內容適合對AI開發與軟體工程有興趣的學生，能激發他們了解AI工具如何改變工作流程並啟發更多創新想法。
閃電講: 從四件事帶你見識見識事件驅動架構設計 (EDA)
Justin Kuo 分享主題是「事件驅動架構設計（EDA）」，透過四個部分帶領讀者了解從傳統的Request/Response模式到現代事件驅動架構的演進。首先說明Request/Response模式容易造成阻塞、依賴性高且不易擴充，接著介紹前端事件驅動程式的概念，再深入微服務架構中如何利用事件與訊息代理（如Apache Kafka、RabbitMQ）實現低依賴、高擴充性的系統設計，最後總結兩種架構的優缺點並推薦延伸閱讀主題如CQRS、DDD和Event Sourcing。整體內容淺顯易懂，非常適合在學學生入門理解現代軟體架構，激發他們探索更深入的技術細節。
閃電講: 菸酒生在 LINE Taiwan 的後端雙刀流
Allen Chang 主要介紹了在LINE Taiwan從事後端開發與AI應用的實務經驗，特別聚焦於「Retriever」技術與大型語言模型（LLM）的結合，以及如何利用AI加速軟體開發流程。內容分為三大部分：第一部分說明什麼是Retriever及其與LLM的關係，並介紹RAG（Retrieval Augmented Generation）技術如何幫助解決知識過時和專業落差問題；第二部分分享作者在LINE的工作日常，包括需求確認、程式撰寫、測試到部署的完整開發流程，並示範如何用BDD測試框架和Loki查詢語法提升效率；第三部分探討黑盒LLM在產業應用中面臨的挑戰，如幻覺問題、安全性、可觀測性等，並提出未來可能回歸更小型且可解釋模型設計的思考方向。整體內容兼具理論與實務，非常適合對AI技術與軟體工程有興趣的學生深入了解現代AI在產業中的應用與挑戰。
結論
