いま、LINEヤフーで起きている変化
LINEヤフーではいま、AIを活用した開発や業務改善が今まで以上のスピードで広がっています。
生成AIを用いたコード生成やテスト効率化はもちろん、非生成AIを組み合わせた分析・運用最適化など、エンジニア発のAI活用が各所で実用フェーズに入ってきました。
こうした動きの中で、各現場で得られた知見をどう社内外に共有し、次の挑戦につなげていくか――。
その問いに対する新しい答えとして、10月30日より、LINEヤフーは「Orchestration Development Workshop」を始動しました。
この取り組みは、AIを活用した開発をさらに一歩進め、“複数のAIを連携させて創造性を最大化する”ことをテーマにした新しい学びと共創の場です。
私たち自身、このプロジェクトの立ち上げと運営に関わるメンバーとして、この記事ではその背景と狙い、そしてこれからの展望について紹介します。
公式プレスリリースはこちら
LINEヤフー、社内エンジニア約7,000名を対象に実践型のAI活用スキル向上ワークショップを開始
はじめに
AIの導入が当たり前になった今、「ツールを入れてみたけれど、生産性は思ったほど上がらない」という声を耳にすることは珍しくありません。実はそれ、LINEヤフーでも同じ課題でした。
AIを使う人は増えても、「どれだけ深く業務に活かせているか」という“活用率”には大きな差がある。そんな現状を前に、私たちは「AIを使う組織」から「AIと共に創る組織」へ進化するための新しい一歩を踏み出しました。それが、「Orchestration Development Workshop」です。
“Orchestration”という発想 ― 複数AIを連携させる新しい開発スタイル
このワークショップの名前にある「Orchestration（オーケストレーション）」は、複数のAIを連携・調和させて一つの成果を生み出すという考え方を表しています。
たとえば、Jiraのチケットから自動でコードを生成し、テスト・レビュー・Pull Request作成までをAIが一気通貫で行う。あるいは、Slackの不具合報告をもとに、AIが原因を推定し修正案を提示する――。これらはすべて、人とAI、そして複数のAI同士が連携する“協奏的な開発プロセス”の一例です。
Orchestration Development Workshopは、こうした最前線のAI駆動開発を“見るだけでなく、一緒に体験できる”社内発のハンズオンイベントです。Instructorの操作をリアルタイムで追体験し、Zoomでの会話やSlackでの質問を通じて双方向に学びを深めていきます。まさに「学びながら創る」場となっています。
組織でスケールさせる ― ギルドとDevRelが支える仕組み
この取り組みの特徴は、個人の熱意だけに頼らず、組織全体で持続的に成長できる構造を持っていることです。LINEヤフーでは、以下の3つの役割が連携する体制を設けました。
| 役割 | 役割概要 |
|---|---|
| DevRel Unit | ワークショップ全体の企画・推進を担うチーム |
| Guild Members | 各事業ドメインのエンジニアが横断的に参加し、現場視点で実践的コンテンツを提案 |
| Technical Directors (TD) | 技術戦略との整合性や品質を確認し、全社レベルでのクオリティを担保 |
この「推進（DevRel）」「現場洞察（Guild）」「品質保証（TD）」の三層構造により、属人化せずにコンテンツの質と再現性を保ち、AI活用の知見を全社にスケールさせています。
“見るだけで終わらない”学びのデザイン
ワークショップの合言葉は「見るだけで終わらない」。登壇者の手元操作を一緒に追いながら、リアルタイムで実践することで、参加者全員が“自分のプロジェクトで再現できる力”を身につけることを目指します。
Instructor（教師役）とMock Participant（参加者代表）はZoom上で実際に会話し、同時にSlackでも参加者からの質問を拾いながら、その場で課題解決のアプローチを模索します。この双方向的な形式により、「知識を得る場」から「スキルを育てる場」へと進化しています。
ゴールは「効率化」ではない ― エンジニアの創造性を解放する
AI活用の目的は、単に作業を早くすることではありません。私たちが目指すのは、AIによってエンジニアが繰り返し作業から解放され、より創造的で価値の高い領域に時間を使えるようにすることです。
「AIがコードを書き、人間がレビューする」時代を超えて、設計段階からAIと協働し、共に開発を進める――。Orchestration Development Workshopは、その未来を見据えた第一歩です。
おわりに
今後は、社内で得られた知見をもとに、LINEヤフー Tech Blogなどの外部発信を通じ て学びを社会へ還元していきます。また、生成AIに限らず非生成AIもテーマに含め、AI駆動開発をより幅広い領域に継続的に取り上げていきます。
この取り組みが、LINEヤフーだけでなく、すべてのエンジニアがAIと共に創る未来へのヒントになることを願っています。
