前言
生成式 AI（Generative AI）自去年底OpenAI推出ChatGPT以來，取得了爆炸性的增長。各種生成式 AI 的應用案例和改善工作方式不斷湧現。作為用文字，圖像與影音的最大溝通平台，LINE 絕對不會錯過這一次的新世代轉型。今年，在 LINE 台灣的內部黑客松活動中，我們將利用生成式 AI讓 LINE 再次進化。
這裡也分享一下，過去幾年我們舉辦黑客松的相關文章:
本年度的主軸： Let's Gem...
以紅寶石擔任封面主角，寶石當中會有 Z 世代 (Gen-Z) 與Generative AI 的涵義，代表我們希望在生成式AI 與 Z世代 中尋找更多的可能性，透過生成式AI 與 大型語言模型的方式讓更多Z世代的人可以在LINE生態圈中有更多的發展性。
參賽條件如下：
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必須是兩個團隊的混合組隊。（後面會提到更 多）
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不能使用已經在開發中的專案來比賽。
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在發想題目必須使用到 ML 或者是 生成式 AI 的相關技術。
以往黑客松所帶來的回饋與嶄新的福利
第五屆的 LINE 台灣 Internal Hackathon ，我們聽取了許多之前參賽同仁的建議。這次的活動依舊有許多體貼的措施：
需求與工程的混合組隊，完美的腦力激盪：
另一方面因為公司同仁越來越多，許多時候雖有點子，卻不一定認識跨部門的同仁可以討論合作，因此這次的黑客松中也舉辦了線上媒合會，讓大家可以居家工作之餘，有機會分享自己的黑客松點子，找到更多跨部門且志同道合的同仁一起完成這次的黑客松競賽。
主動的媒合組隊，沒有任何好點子被落下：
開放報名後，我們舉辦了一個名為「Ideathon 」點子黑客松的組隊媒合會，，歡迎不論是非研發工程團隊，或是研發工程師都可以參加。 透過這個組隊媒合會，分享你的奇特想法與點子 ，並找尋隊友。 一直以來都為不少廣告部門或是行銷部門的同事，找到了最強的開發夥伴。
Hacking Space 讓你盡情開發的下午，帶來最好完成度的作品：
Hacking Space (黑客工作坊) 是允許同仁暫時放下手邊的工作，專心地把Hacking 專案來完成，與跨部門的夥伴透過實際的討論，來一起淬煉最後成品，達成最高的完成度。提案入選的隊伍，能有三次的 Hacking Space的參與機會，我們於週五下午在特定的空間進行，更備有餐點（下午茶）讓參賽隊伍都能在舒適的環境下進行，進而提高產品的完成度。
新： LLM Token 費用 ? 任何相關的開發都有公司當你的後盾：
生成式 AI 從去年年底開始大量的爆發，但是許多開發人員無法順利地嘗試相關的開發，都是因為許多生成式 AI 的大型商用語言模型都有相關的使用費用。透過解析與生成的字元( Token ) 來計費，所以在許多的 POC 嘗試上其實也會有相關費用的產生。
但是今年很開心在公司內部，全面擁抱著生成式 AI。相關的內部開發費用，也都是由公司來提供相關的費用補助。讓內部開發的工程團隊完全不會擔心自己的荷包受傷。
相關的黑客松前活動
今年的內部黑客松很不一樣，我們除了讓同 仁參與競賽發想外。並且全程補助相關的開發支出外。我們還有許多有趣的活動，讓我們的參與者更了解生成式 AI 。
開發者面向的生成式 AI 讀書會 - LangChain/LLM Internal Meetup
（只能給這個封面，其他的議題都太敏感了)
生成式 AI 的盛行下，有許多好用的框架被許多開發者來使用， 而 LangChain 正式其中之一。 除了公司已經對外的一些相關介紹外，我們其實內部對於 LangChain 與 LLM 的相關開發有許多次的內部讀書會與分享。 我們在七月到十月份就舉辦了六場對內的技術分享會。 （其實我們內部都成為 Internal Meetup 。 每次都透過相關的線上實作討論與技術分享，邀請開發同仁一起參與，一邊享受下午茶，一邊來學習。 可能內容大多不方便分享，只能分享一些小圖片給大家來了解。
AIGC Design Thinking Workshop (激盪發想的創意松）
這是由跨部門主辦，開發工程團隊協助的一個相當有趣的活動。 透過 Design Thinking Workshop ，我們邀請了外部知名講師，並且透過內部分組的討論與發想，來讓非工程團隊為主（大多是商業運維團隊，服務規劃團隊），搭配一位開發工程的顧問。 一起來討論如何透過 AIGC 的想法，來重新打造每個服務。讓一些有趣的想法能夠發想出來。
內部專業的法律諮詢討論
生成式 AI 有許多討論，圍繞在著作權與相關資料應用相關的法律討論。 當然競賽前，我們也有相關團隊針對這個面向給予許多有用的相關訓練。 透過內部諮詢與討論，研發工程團隊對於生成式 AI 法律相關面向有了更多的了解。 也知道哪些使用者條款 (TOU: Term Of Use) 需要被放入，需要讓每個使用者了解到相關的權益。
總決賽 - 如寶石般的耀眼，卻又特別的發想
(這次感謝跨部門大力協助，整個決賽有了跨部門的同事來擔任主持人)
今年的 LINE 台灣 Internal Hackathon 20223 雖然是第五屆的舉辦的內部黑客松，但是還是有許多令人開心的特點。雖然因為都是內部還在發想中的專案，其實不太適合公開相關的開發內容。但是我們很願意跟大家分享，公司在透過生成式 AI 來發想專案上面，有哪些令人需要注意且讓讀者們意想不到的特點：
創作者的權益要被照顧：
身為台灣眾多的平台之一，我們的平台上有許多內容提供者。不論是簽約的新聞媒體，還是許多提供貼圖與表情貼的創作者都是我們重視的夥伴。 而生成式 AI 最受爭議的話題就是許多創作者的權益該如何思考。透過前面提到的法務部門提供的相關基礎課程，並且加上對於台灣法條的討論。許多部門的同仁也有了更多的了解。即便是內部黑客松的 POC ，這些議題也會被拿出來討論與討論。
使用者隱私資料的保護：
由於生成式 AI 會使用到一些資料作為生成資料的原文，也就是放 在 Prompt 之內。 這樣需要顧及到使用者的隱私資料，於是在相關內部黑客松的討論上，評審們也會對於這個面相來要求許多參賽者來解釋，每一對也都有提出許多有效的方式來保護使用者的個人隱私。在使用者沒有同意的狀況下，不會有任何隱私資料被送到 LLM 之中。
只有想不到，沒有做不到：
透過一些外部商用的 LLM ，許多相關的功能可以很快速的產生相關的 POC (Prove Of Concept) 。不用像以前，需要使用相關 NLP 與 NLU 的時候，還需要自己透過架設機器來訓練自己的模型。 這一次的競賽，每一個團隊的完成程度都相當的高。 讓我們的競賽作品每一件都像是已經可以上線的作品一樣，都是可以透過內部測試機來直接試玩。
結論 - 「Let's GEM!」
最後來轉述評審們給予的一些評論，作為本篇文章的結論。
- 「這邊的許多點子都很棒，希望可以趕快加入產品線。」
- 「生成式 AI 的許多點子，透過本次的活動變得更真實。」
- 「透過大型語言模型的助益，許多以前只能想像的事情，這次都展示出來。」
- 「生成式 AI 創 造了新的想法，讓許多創作者的想法可以更有用的方式來販售給使用者。」
雖然是第五屆的內部黑客松，每一年要舉辦這個活動除了賽期的兩個多月外。更有之前相關活動與相關訓練的鋪陳，對於工作團隊來說是相當辛苦的。 但是每一次決賽的時候，看到每一組同仁都在快樂的玩耍，盡情地展示他們的想法。（更有一些同仁是透過戲劇表演的方式來呈現，讓人以為他們每一年都是為了「最佳人氣獎」而來的。）看到這些有創意的想法與評審們讚不絕口的評論，讓工作小組能打起精神，準備明年度的挑戰。 究竟明年會有什麼新題目呢？讓我們一起拭目以待。
活動小結
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關於「LINE 開發社群計畫」
LINE 2019 年初在台灣啟動「LINE 開發社群計畫」，將長期投入人力與資源在台灣舉辦對內對外、線上線下的開發者社群聚會、徵 才日、開發者大會等，已經舉辦 30 場以上的活動。歡迎讀者們能夠持續回來察看最新的狀況。詳情請看:
