前言
大家好，我是 TECH FRESH - William Chiu，很高興能透過LINE Tech Blog 分享我在LINE Taiwan Data Dev的實習心得，內容主要包括實際參與部門專案開發的感想、之前擔任台灣大學電機營企業參訪主講人的經驗、以及其他自己的一些心得感悟。
希望透過這樣的分享讓大家更了解LINE TECH FRESH，以及在這邊實習能有什麼收穫。
Data Dev
之所以會叫Data Dev，是因為Data Dev就是透過數據來解決問題，有可能是單純的數據分析，抑或是透過數據建構ML/AI模型。部門內的成員可以大致分為以下：
- Software Development Engineer: 負責前後端甚至DevOps相關的軟體工程開發
- Data Scientist: 藉由分析數據，提供相關的觀察及有幫助的Insight
- Machine Learning Engineer: 透過資料建模，來讓模型幫助我們解決問題
- Data Engineer: 資料的管理及維護，也透過資料工程協助建模或是資料分析的進行
除此之外，因為科技日新月異，我們部門也需要緊跟科技趨勢，近三年最火紅的GenAI，從語言模型到圖像/影像生成我們部門都有在接觸。透過內部平台的開發，我們致力於降低LINE內部同事接觸最新科技的門檻，藉以幫助提升同事們的工作效率。由此可見，我們部門接受到的需求可能來自公司內，例如客服部門希望透過LLM來為客訴案件進行分類，也可能來自公司外，像是前年過年時的求籤活動，都是我們部門的產出。以下我以自己實際參與的專案來作為例子，希望給大家更清晰的畫面。
LINE SHOPPING - Object Detection
Object Detection也可叫「物件偵測」，目的就是在圖片中找到提前定義好的物品，除了要辨識出圖片中的物件進行分類外，也須將該物件的位置框出。在LINE Shopping中，其實就有物件偵測的技術存在。依靠物件偵測，使用者可以透過點擊圖片中喜歡的商品，再藉由以圖搜圖的功能找到許多類似的商品。
然而，要想模型能夠真正上線使用，模型的開發只不 過是其中的一環，整體而言，步驟大致如下：
- 初步研究/評估：在專案的初期，需要針對任務需求找尋現有可行的做法，也因此就需要去比較各SOTA(State of the Art)，做一些初步的實驗後，決定後續採用哪個方法。
- 搜集資料、模型開發：經過上個階段，此階段已經有明確的方法，若是要訓練模型，我們就需要根據任務去搜集資料，並將資料做好預處理後，再拿前面的研究好的方法應用在我們的task上。
- 軟體工程/模型部署：訓練好模型後，為了要讓使用者能夠輕易使用，我們需要將運行環境及訓練好的model 打包成一個API。
- 模型檢測：模型實際上線後，我們需要時時監控這個模型的運作以及他的表現，必要時隨時作出更新，來維持甚至提升使用者的體驗。
上述每個環節都有不少的功夫要下，透過參與整個專案的過程，我思考的因素不再像在學校時一味的追求更高準確率，而是從更多業界的角度，例如模型的inference time、硬體需求、擴展性等等來評估一個做法的好壞。這樣的經驗也使平時在學校從事學術研究的我，第一次參與了科技應用在生活中產品的過程，同時也填補了過去自己心中一直有的學術研究到現實生活的鴻溝。
分享也是一種學習
在LINE Taiwan的公司文化中，分享是一種極力被推崇的行為，不管是對內的部門/公司的會議，抑或是對外的 企業參訪等等。作為實習生的我，曾在Engineering Team每個月超過300人的大型會議上，分享自己的研究成果，也曾擔任台大電機營，接近100人的團體來到公司參訪時擔任主講人，分享自己實習以及求學上的經驗，更遑論平時小型會議時發表意見、參與討論的場合，這些機會對於即將踏入社會的我來說，都是很好的練習。
我認為要帶給聽眾一場好的分享從來不是一件簡單的事，為了要讓所有人能夠理解我的訊息，甚至能夠有所收穫，我都需要讓自己對主題有著120%的理解，並組織成結構化的訊息帶給所有聆聽者，也因此與其說是與人分享，我更把每一次分享當成是自己檢驗自己的機會。
總結＆心得
總結在LINE的這一年，整體的實習經驗可以說是豐富且寶貴。除了上述提到的機會讓自己軟硬實力都有所提升外，也結交了許多同齡中最有料的一群朋友，大家平時一起吃飯聊天，也一起進步成長。公司福利方面也是完全沒有虧待實習生，各式各樣的聚餐及活動，都讓我這一年的生活過得非常滋潤，也因此，強烈推薦還在考慮的同學們勇敢投遞職缺。
特別感謝
Data Dev的同事們：謝謝大家平時在工作上給我的幫助，特別是工作上與我頻繁接觸的Penny, Maggie, Chester，還有在生活上處處為我著想的Shandy，有你們才能使我這一年的實習如此順利
TECH FRESH的大家：感謝大家生活上的相互扶持，相信未來各位都能變 成自己理想的樣子
Evan, Nijia: 感謝協助辦理實習生大大小小的活動，活動上總是讓我們吃吃喝喝
