前言
9 月 11 日，我們來到臺大醫院國際會議中心，參加由 TWJUG 與 TKUG 共同主辦的 JCConf Taiwan 2026。參加技術活動很有意思的一點，是平常在各自團隊裡反覆琢磨的問題，到了會場，就有機會拿出來和更多開發者聊。
LINE 台灣今年以金級贊助夥伴身分參與，也帶來 Data、EC（SPM）、LINE Pay 和 LINE TODAY 四個攤位。我們想分享的，正是這些團隊每天都在面對的事：資料需求一直來，怎麼避免每次重做？不同商品的出貨時間不一樣，該怎麼追蹤？支付和內容服務持續成長，背後的系統又該怎麼跟上？
今年議程亮點
今年的議程很有看頭。《Valhalla, Now!》談 Java 的 value types，《Java Goes Outside》從 FFM API 和 Vector API 探索 Java 與原生函式庫、硬體效能的關係；Kotlin 2.x 的場次則帶大家認識 K2 編譯器及語言的新變化。下午茶時段還安排了 Kotlin 15 週年慶祝，為滿滿的技術議程留下一個輕鬆的片刻。
AI Agent 的討論也走進了具體的開發流程。《Bootiful Spring AI 2.0》介紹如何在 Spring 應用中整合 AI；《Java Agent Stack 2026》接著談 Spring AI、Koog、Embabel，以及 MCP、A2A 如何與既有的 JVM 系統一起運作。《從測試到規格》則提出一個很實在的問題：當 AI 也會寫程式，我們要怎麼說清楚需求，並確認它真的做對了？
LINE 台灣與開發者生態的持續連結
LINE 台灣是今年 JCConf 的金級贊助夥伴。對我們來說，參與社群活動也是一個重新整理自己工作的方法。要向其他開發者介紹一套系統，就得先把遇到的問題、試過的做法，以及現在的選擇講清楚。
今 年四個攤位談的產品很不同，但都從真實的工程題目出發。即使你做的不是送禮、支付或新聞服務，也許仍能從另一個團隊拆解問題的方式，找到值得帶回自己專案的想法。
攤位亮點 Booth Highlights：Data × EC (SPM) × LINE Pay x TODAY
LINE 台灣資料工程團隊：讓資料分析不用每次從頭開始
Data Dev 的 Edward 分享了一條許多資料工作者都熟悉的流程：接到需求、整理資料、建立管線與模型，最後交出圖表和分析。下一個需求來了，又要重新走一遍。
團隊現在嘗試把能重複使用的部分先做好。他們將資料庫查詢、機器學習建模、RAG 搜尋拆成獨立工具，也把資料整理成更容易取用的基礎。有了這些工具，AI Agent 就能依照需求組合工作步驟。分享中使用 PTT 公開資料示範分群分析：從一句自然語言需求開始，Agent 取得資料特徵、執行 K-means，再把結果畫成圖表。重複的步驟交給工具，資料專家便能把更多心力留給需要判斷的問題。
EC（SPM）：一份禮物送出去之後
SPM 用 LINE 禮物的送禮流程，帶大家看產品畫面背後的工作。送出一份禮物，系統要建立訂單、處理付款，再接上配送、結算與兌換券。使用者看到的是幾個簡單步驟，後面卻有好幾段流程需要順利銜接。
另一個題目是逾期出貨追蹤。不同商品原本就有不同的出貨節奏，用 同一個固定天數判斷並不合適。團隊參考歷史物流資料，讓 AI Agent 推估各商品預期需要的工作天數，再用規則檢查訂單是否逾期；結果會整理成 Excel 報表，並透過 Slack 通知。這讓出貨追蹤可以跟著商品特性調整，也把原本需要人工盯著看的工作整理成持續運作的流程。
LINE Pay：支付畫面背後的更新
LINE Pay 的服務涵蓋支付、票券、點數與廣告等領域。團隊分享的數字，也讓系統規模變得具體：電子支付服務超過 400 萬名用戶，串接 23 家銀行，支援超過 5,210 種繳費項目與五大交通系統。
服務持續擴大，基礎架構也要跟著調整。LINE Pay 團隊介紹如何以 Infrastructure as Code 配置實體硬體，讓自建資料中心的服務交由 Kubernetes 編排，移除原有的虛擬機器層。Spring Boot 服務也結合 Clean Architecture 與 Kubernetes，支援自動擴縮、故障復原和不中斷部署。這些變動不會出現在付款畫面上，卻是團隊持續改善服務的重要工作。
LINE TODAY：每天看到的新內容，怎麼順利上線？
打開 LINE TODAY，可能是想看新聞，也可能是想查高鐵人潮、追職棒即時資訊，或看看天氣與電影趨勢。這個平台串連超過 600 家媒體夥伴，也提供留言、投票等互動功能；服務範圍還延伸到泰國。
TODAY 團隊把使用者看到的服務，接回背後的系統架構：App 與網頁請求經過 CDN、Traefik，進入 Kubernetes 上的前後端及內容管理服務 ；資料流程則由 Kafka 等元件串接。新功能從開發到上線，還有 GitHub Actions、ArgoCD 與 Grafana 支援發布和監控。團隊也分享了從需求整理、Sprint 規劃、測試、發布到回顧的工作節奏。每天打開時看到的新內容，背後是產品與工程團隊一輪又一輪的協作。
結語
把四個攤位放在一起看，會發現大家都在做一件很踏實的事：找到工作裡反覆出現的難題，再一步步把解法整理得更清楚、更容易持續運作。這些方法未必能直接搬到另一個產品上，但問題怎麼拆、取捨怎麼做，很值得拿出來聊。這也是我們想把日常的工程故事帶到 JCConf 的原因。
感謝
謝謝 JCConf 主辦團隊，讓大家有這一天可以聚在一起交流。也謝謝 Data、EC（SPM）、LINE Pay、LINE TODAY 及 HR 的夥伴，以及協助攤位的同事，把平常藏在服務背後的工作整理成能和大家分享的故事。
最後，謝謝每位在攤位前停下來的朋友。願意花時間聽別人怎麼解題，也說說自己的想法，正是技術社群最讓人喜歡的地方。